運籌帷幄的決策工具

　企業(yè)期望信息技術能把各種業(yè)務活動都聯系起來，并在這方面不遺余力地投資。"企業(yè)資源計劃"(ERP)，"客戶關系管理"(CRM)和"供應鏈系統"(SCM)都為企業(yè)運營提供了最新的數據，但是否根據這些數據做決策還有待進一步分析。尤其是在競爭日益激烈的微利時代，企業(yè)家需要的是最理想的結果。
　　運籌學幫助決策

　　十年前，大多數企業(yè)都做不到最優(yōu)決策，信息匱乏，計算成本昂貴，使得只有大公司才能一試。現在，高質量的數據資料越來越容易獲得，優(yōu)化決策普及開來，運籌學大放異彩。

　　運籌學是關于做決定的科學。其方法包括了確認業(yè)務問題、提供解決問題的可能方案、用各種形式的應用數學軟件對這些變量模型化。具體地說，運籌學專家收集相關數據來建立并優(yōu)化模型，最后評價結果，這些結果為管理專家提供了可行的行動方案。

　　運籌學可以幫助解決以下問題：

　　●如何安排貨運才能既滿足顧客的需求又使司機的使用最大化？

　　●如何分配營銷預算才能使顧客反響率最大化？

　　●在什么地方設立倉庫才能使運輸費用最小化？

　　●在生產過程中對機器提速會帶來什么影響？

　　面對這些涉及面很廣的業(yè)務問題，一個笨拙的管理者可能會說，"讓計算機給出答案！"可惜，直接的計算方法對此無能為力。拿倉庫的問題做個例子。假設一個公司有100個可能的倉儲地點，想從中確定最好的10個，借助計算機你要花一個小時來評價一套倉儲方案，花兩個小時評價所有的可能性。這還算過得去，但是如果把選擇增加到15個，計算時間就會顯著增加。如果有200個可能的倉儲地點，計算時間會增加1000倍，計算能力再強也不能解決這個問題。

　　突破ERP局限

　　運籌學集數學和其他科學方法為一體，對現實問題進行模型化并提出解決方案。50年前，線形規(guī)劃是運籌學的一個革命性成就，它幫助規(guī)劃者從成千上萬的可能性和約束條件中找到解決辦法。盡管幾十年前我們就了解到線形規(guī)劃中所有的系統約束因素和目標都能建立線形方程，但直到15年前，我們才開發(fā)出有效的執(zhí)行軟件。

　　其他優(yōu)化的方法要么是對線形規(guī)劃的發(fā)揚光大，要么是用完全迥異的方法消解了線形模型的基礎，"約束規(guī)劃"就是一例。該方法可以處理更為復雜的決策，但美中不足的是它提出的決策方案比較少。

　　更多更好的的軟件通過批處理的形式把運籌學帶給更多的企業(yè)，微軟公司的EXCEL就有最優(yōu)化求解的能力。其他的工具還包括分析、決策支持、ERP和財務規(guī)劃軟件。生產商是優(yōu)化技術的最初使用者，他們設計生產平臺、生產線，保證客戶能在最短的時間里得到產品。

　　舉個例子，一個中等規(guī)模的生產商花了幾百萬美元上了ERP系統，減少了定單丟失、原材料不足等問題。但工廠系統卻總是跟不上，交貨周期長達四周，公司為此添置了新的自動化設備后，情況也不見好轉。

　　車間里新機器和舊機器各有其操作特點。每天早晨，ERP都會排出當日的生產清單。有經驗的調度人員就會把產品任務分配到不同的機器上，并安排好順序使得轉換次數最小。

　　一個關鍵問題是，讓新機器負責大批量還是小批量生產。操作人員認為，新機器的自動轉換過程使得兩次生產中間隔的時間縮短了，所以他們把小批量的生產放在新機器上。這種做法增加了自動轉換的次數，附帶也減少了操作人員的負擔。另一種做法是使用速度快的新機器用于大批量的生產，以減少轉換時機器加速和減速對產品的影響。那么，哪種辦法更有效率呢？

　　ERP回答不了這樣的問題，它只提供最基本的計劃分析。相反，一個包含了轉換次數、加速/減速的影響和混合工作的效果等關鍵指標的運籌學模型，就可以解決這個問題。被校準的模型用于測量系統表現，然后對幾天的數據進行優(yōu)化處理，得到的結果很明確：操作者的決定是錯誤的。讓新機器進行大批量的生產更劃算，系統大約增加了20%的生產能力。有了這個優(yōu)化工具，交貨周期大大縮短。

　　航空公司同樣受益良多。大陸航空公司聯合Caleb Technologies開發(fā)了一個"災難－恢復模型"，他們提出一個問題，比如：如果因為暴風雪，芝加哥的O'Hare機場被迫關閉一天的話，大陸航空公司如何才能盡快地恢復正常的航行？這樣的問題通常很難解決，因為問題的涉及太大了。對大陸航空公司而言，應急計劃必須考慮到每天1400次飛行，5000個飛行員，9000個乘務員，還必須考慮復雜的航空管制條例和與工會的合同，這些絕不是電子表格優(yōu)化求解可以解決的。

　　決策系統可以讓大陸航空公司更迅速更經濟地對付惡劣的天氣，也把對乘客的負面影響降到最低。這個系統每年可以輕易省下數百萬美元，同時也提高了在困難情況下對客戶的要求的響應率。

　　應用前景廣泛

　　銷售部門也可以有效使用運籌學。NBC在為它的廣告客戶做銷售計劃的時候，面臨著各種各樣的情形。一份銷售計劃需要在頻道資源和客戶需求之間保持一定的平衡。另外，NBC還希望廣告時段的定價可以使收入最大化。按原有的方法，銷售人員定制一個銷售計劃時往往遇到這樣的情況：電視節(jié)目的某些時段廣告排得很滿，而另一些時段卻門可羅雀，等到需要調整價格的時候，大部分節(jié)目計劃都定死了，結果損失了很多收入。

　　這時候運籌學就很有用了。模型主要包含兩個方面：第一，制定一個廣告策略，使之在所有廣告時段中既滿足預算要求又滿足每個廣告客戶的需要；第二，及時地識別價格變動的可能機會，并使之影響到廣告攻勢。如果某一個廣告時段太貴，那么就降價；相反，如果某個時段特別受歡迎，就加價，以便從廣告客戶那里得到更多的收入。

　　研究結果表明，這份計劃一方面更好地滿足了廣告客戶的需求，另一方面以較高的價格賣出了盡可能多的時段。在實施新系統后四年間，NBC增加了2億美金的收入，銷售人員再也不用絞盡腦汁把所有的銷售計劃湊到一塊了，這大大提高了他們的生產力。最重要的是，NBC高興地看到廣告客戶的滿意度也上升了。

　　運籌學在過去幾年里最大的趨勢就是被廣泛應用，在各個業(yè)務領域優(yōu)化技術的應用越來越平常了。特別是，優(yōu)化軟件被整合到各個電子表格軟件包和供應鏈管理系統里。運籌學模型現在還被廣泛應用于計劃醫(yī)療檢查、各體育團體、農業(yè)收割和其他領域，運籌學的好處無處不在。

　　另一個趨勢是對靈活性的強調。大陸航空公司的例子顯示，航空公司和其他部門共同創(chuàng)建的模型，可以適應變化的要求。

　　優(yōu)化方法還可以讓人們更好地應對不確定性－－－這在商業(yè)中實在屢見不鮮。傳統的運籌學方法假設數據是已知和不變的，方案優(yōu)化（scenario optimization）和隨機規(guī)劃(stochastic programming)等方法降低了對假設的要求，各種技術的運用使得模型能在不確定的情況下更具有選擇價值。

　　人們對業(yè)務優(yōu)化的要求從來沒有像今天這樣緊迫。企業(yè)對卓越運營管理的追求，使得不同類型的公司都應用運籌學來改進業(yè)務流程、生產系統和合作努力。沒有運籌學，信息技術同樣可以提供一系列數據，但是你卻不知道如何應用它們。

　　通常公司管理層會組織一個內部智囊團，或是動員全公司解決某些問題，比如生產或供應鏈管理。

　　大陸航空公司的運籌學專家屬于IT部門，向首席信息官 Janet Wejman匯報。他們過去幾年的努力使公司從不正常的運營中擺脫出來。"每當公司偏離了正常的航運軌道，我們就說這是一個不正常的狀態(tài)，比如幾年前迫使休斯頓機場關閉的洪水襲擊，以及911恐怖襲擊。"Wejman解釋道，"如果我們能從這些不正常的狀態(tài)中縮短哪怕幾分鐘，我們就能省一大筆錢。"正是優(yōu)化技術幫助大陸航空公司在這些不正常營運中節(jié)省了大量時間。

　　大陸航空公司的IT部門開發(fā)了三個關鍵優(yōu)化應用領域，用以規(guī)劃日常業(yè)務和處理計劃外的干擾。三個應用領域分別是：乘務人員求解，人力求解和運營求解。研發(fā)人員、運籌學專家、Wejman和在Debbie McCoy領導下的飛行管理部門通力合作，設計這些系統并將其投入使用。"我們首先確認用軟件可以解決的問題，然后讓我們的知識產權大展拳腳。"

　　結果是，不僅提高了運營效率，節(jié)約了成本，還鼓舞了士氣。系統通過因特網把飛行計劃發(fā)給乘務人員，并根據情況隨時更新。Wejman說，"員工們樂意隨時掌握變化。"

作者： 佚名 ；資料來源: 企業(yè)管理資料庫 ；錄入時間： 2007年12月28日