摘要：了解云計(jì)算的發(fā)展歷史；掌握云計(jì)算的實(shí)踐應(yīng)用；學(xué)習(xí)云計(jì)算的核心技術(shù)；通曉云計(jì)算的商業(yè)價(jià)值。...
各有關(guān)單位:
為進(jìn)一步加強(qiáng)云計(jì)算與數(shù)據(jù)中心專業(yè)技術(shù)人才隊(duì)伍建設(shè)，推動(dòng)企事業(yè)單位和政府機(jī)構(gòu)有效地進(jìn)行公共服務(wù)云\IDC數(shù)據(jù)中心管理，使相關(guān)人員更好理解和掌握云計(jì)算的關(guān)鍵技術(shù)原理、未來(lái)發(fā)展方向。我中心決定舉辦“云計(jì)算與數(shù)據(jù)中心建設(shè)高級(jí)研修班”。本次培訓(xùn)課程已納入工信部“全國(guó)信息化工程師”緊缺人才培養(yǎng)體系?，F(xiàn)將相關(guān)事宜通知如下：
一、預(yù)期目標(biāo)
了解云計(jì)算的發(fā)展歷史；掌握云計(jì)算的實(shí)踐應(yīng)用；學(xué)習(xí)云計(jì)算的核心技術(shù)；通曉云計(jì)算的商業(yè)價(jià)值。
二、培訓(xùn)師資
朱老師 中心高級(jí)顧問(wèn)、架構(gòu)專家。主要從事系統(tǒng)架構(gòu)、高可用性及高性能規(guī)劃等工作。對(duì)大型金融機(jī)構(gòu)對(duì)IT的高可用性，高性能以及災(zāi)備方案有豐富經(jīng)驗(yàn)；具備獨(dú)有方案設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)與技能。主導(dǎo)完成美國(guó)、加拿大、中國(guó)等行業(yè)客戶的高可用性及高性能系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)、性能管理與優(yōu)化等方案近幾十項(xiàng)；多年的國(guó)際團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)經(jīng)驗(yàn)、擅長(zhǎng)復(fù)合型項(xiàng)目管理；截止目前主要服務(wù)客戶包括國(guó)內(nèi)主要銀行、省地稅局等大型企事業(yè)單位近30家。
三、培訓(xùn)證書(shū)
本課程頒發(fā)雙證，證書(shū)查詢：www。ncie。gov。cn；
1、工業(yè)和信息化部人才交流中心頒發(fā)的《全國(guó)信息化工程師》證書(shū)。
證書(shū)可作為專業(yè)技術(shù)人員職業(yè)能力考核的證明，以及專業(yè)技術(shù)人員崗位聘用、任職、定級(jí)和晉升職務(wù)的重要依據(jù)。
四、課程具體安排
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時(shí)間 |
課程主題 |
內(nèi)容簡(jiǎn)介 |
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第
一
天 |
云計(jì)算與虛擬化 |
★當(dāng)前企業(yè)所面臨的挑戰(zhàn)★什么是云計(jì)算
★云計(jì)算的基石★云計(jì)算的特征
★云服務(wù)的分類★云計(jì)算的部署模式
★云計(jì)算面臨的挑戰(zhàn)★為云計(jì)算選擇適當(dāng)?shù)墓ぷ髫?fù)載
★實(shí)現(xiàn)云計(jì)算所必須的基礎(chǔ)設(shè)施
★IBM云計(jì)算參考架構(gòu)★云計(jì)算的實(shí)施周期
★虛擬化概述★縱向擴(kuò)展與橫向擴(kuò)展
★虛擬資源對(duì)象★虛擬化帶來(lái)的支出與收益
★循序漸進(jìn)最終實(shí)現(xiàn)IT的虛擬化
★IT組件整合的維度
★DB2pureScale–數(shù)據(jù)庫(kù)整合解決方案示例
★CPU的虛擬化★I/O的虛擬化
★虛擬化相關(guān)的系統(tǒng)能力比照
★Hypervisor與操作系統(tǒng)能力比照 |
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第
二
天 |
大數(shù)據(jù)存儲(chǔ) |
· 大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)概述
· 分布式文件系統(tǒng)
★分布式文件系統(tǒng)介紹★大文件存儲(chǔ)（GFS,HDFS）
★小文件存儲(chǔ)（Haystack）
· 分布式KeyValue存儲(chǔ)
★KeyValue存儲(chǔ)系統(tǒng)介紹★Dynamo,PNuts
· 大規(guī)模結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)
★大規(guī)模結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)介紹★BigTable,HBase |
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數(shù)據(jù)處理與查詢 |
★并行數(shù)據(jù)處理（MapReduce）
★數(shù)據(jù)查詢統(tǒng)計(jì)(Pig,Hive,Tenzing) |
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第
三
天 |
開(kāi)源云計(jì)算平臺(tái)詳解 |
★Hadoop詳解★Hadoop編程實(shí)踐
★Hapdoop/Hbase等的安裝與部署★Hapdoop編程實(shí)踐
★MapReduce編程實(shí)踐★Hive編程實(shí)踐 |
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容量評(píng)估與性能管理之壓力測(cè)試基本理論 |
★容量評(píng)估內(nèi)容
★基準(zhǔn)理論–吞吐量與CPU使用率的關(guān)系
★基準(zhǔn)理論–響應(yīng)時(shí)間與吞吐量的關(guān)系
★基準(zhǔn)理論–二八定律★基準(zhǔn)理論–多節(jié)點(diǎn)內(nèi)耗
★I/O因素對(duì)交易處理能力的影響
★壓力測(cè)試前提★測(cè)試結(jié)果分析 |
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容量評(píng)估與性能管理之某銀行系統(tǒng)容量評(píng)估參考案例 |
★開(kāi)放系統(tǒng)容量評(píng)估內(nèi)容★開(kāi)放系統(tǒng)評(píng)估流程
★開(kāi)放系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集方法★開(kāi)放系統(tǒng)建立不同類別評(píng)估模型
★開(kāi)放系統(tǒng)CPU評(píng)估模型★開(kāi)放系統(tǒng)CPU評(píng)估樣例 |
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系統(tǒng)性能設(shè)計(jì)與調(diào)優(yōu) |
★系統(tǒng)性能設(shè)計(jì)與調(diào)優(yōu)的開(kāi)始階段
★響應(yīng)時(shí)間的3個(gè)組成部分
★取得更好性能的6類通用技術(shù)★專注于：數(shù)據(jù)庫(kù)的性能設(shè)計(jì)
★設(shè)計(jì)與調(diào)優(yōu)的通用指南★緊急情況下的性能調(diào)研 |
