數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)及數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化方法

數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)及數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化方法(多名講師)課程介紹：

培訓(xùn)背景
    數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)及數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化方法培訓(xùn)課程,是由國(guó)內(nèi)資深數(shù)據(jù)管理專家結(jié)合6年來“數(shù)據(jù)治理、架構(gòu)最佳實(shí)踐”經(jīng)驗(yàn)，精心打造的“CDO首席數(shù)據(jù)官”的必修課程。目的是幫助數(shù)據(jù)管理從業(yè)人士，通過學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)管理基礎(chǔ)理論，借鑒行業(yè)最佳實(shí)踐，提升數(shù)據(jù)管理能力，從數(shù)據(jù)管理專業(yè)知識(shí)體系，核心數(shù)據(jù)管理技能和數(shù)據(jù)管理專業(yè)人員職業(yè)能力等方面提供訓(xùn)練，幫助數(shù)據(jù)管理專業(yè)人士獲得企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略下的必備能力，形成企業(yè)所需新數(shù)字經(jīng)濟(jì)下的核心競(jìng)爭(zhēng)能力。

培訓(xùn)收益
通過學(xué)習(xí)本課程，您將獲得如下收益：
1、企業(yè)數(shù)據(jù)管理理論：介紹DAMA-DMBOK數(shù)據(jù)管理知識(shí)體系、DGI數(shù)據(jù)治理理論、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理2.0白皮書等數(shù)據(jù)管理理論內(nèi)容，幫助數(shù)據(jù)管理從業(yè)人員理解國(guó)際數(shù)據(jù)管理理論趨勢(shì)、國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理政策及實(shí)施策略等內(nèi)容；
2、企業(yè)數(shù)據(jù)管理能力成熟度：介紹國(guó)際DMM、國(guó)內(nèi)DCMM、IBM數(shù)據(jù)治理成熟度模型，結(jié)合當(dāng)前數(shù)據(jù)監(jiān)管法案及行業(yè)監(jiān)管指引，提出企業(yè)數(shù)據(jù)管理能力匹配原則，幫助企業(yè)獲得當(dāng)前數(shù)據(jù)管理能力所處的發(fā)展階段，并提出未來發(fā)展和提升方向；
3、數(shù)據(jù)管理最佳實(shí)踐：通過介紹數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量實(shí)踐案例，幫助企業(yè)吸取行業(yè)、企業(yè)最佳實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化成功轉(zhuǎn)型。
 ◇ 數(shù)據(jù)治理最佳實(shí)踐從企業(yè)的數(shù)據(jù)管理組織、制度和流程方面提出要求，構(gòu)建完整的數(shù)據(jù)治理管理體系，并闡述行業(yè)最佳實(shí)踐案例；
 ◇ 數(shù)據(jù)架構(gòu)最佳實(shí)踐從企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、數(shù)據(jù)分布、元數(shù)據(jù)管理等方面提出要求，構(gòu)建完備的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)模型，并闡述行業(yè)最佳實(shí)踐案例；
 ◇ 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)最佳實(shí)踐從企業(yè)業(yè)務(wù)術(shù)語、參考數(shù)據(jù)、主數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)元、指標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)提出要求，構(gòu)建全面的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理體系，并闡述行業(yè)最佳實(shí)踐案例；
 ◇ 數(shù)據(jù)質(zhì)量最佳實(shí)踐從數(shù)據(jù)質(zhì)量基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)質(zhì)量工程方法、數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估和改進(jìn)等方面提出要求，構(gòu)建持續(xù)提升的數(shù)據(jù)質(zhì)量最佳實(shí)踐案例。

培訓(xùn)特色
1.理論與實(shí)踐相結(jié)合、案例分析與理論穿插進(jìn)行；
2.專家精彩內(nèi)容解析、學(xué)員專題討論、分組研究；
3.通過全面知識(shí)理解、專題技能掌握和安全實(shí)踐增強(qiáng)的授課方式。

日程安排
  
企業(yè)數(shù)據(jù)管理導(dǎo)論
1. DAMA 數(shù)據(jù)管理知識(shí)體系
2. DGI 數(shù)據(jù)治理
3. 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理
4. CDO 首席數(shù)據(jù)官
5. 數(shù)據(jù)師的職業(yè)生涯規(guī)劃

企業(yè)數(shù)據(jù)管理能力成熟度
1. DMM 簡(jiǎn)介、主要內(nèi)容和評(píng)估
2. DCMM 簡(jiǎn)介、主要內(nèi)容和評(píng)估
3. IBM 數(shù)據(jù)治理成熟度簡(jiǎn)介、主要內(nèi)容和評(píng)估
4. 數(shù)據(jù)監(jiān)管法案及行業(yè)監(jiān)管指引

數(shù)據(jù)治理最佳實(shí)踐
1. 數(shù)據(jù)治理概述
2. 數(shù)據(jù)治理體系
3. 數(shù)據(jù)治理主要內(nèi)容及最佳實(shí)踐

數(shù)據(jù)架構(gòu)最佳實(shí)踐
1. 企業(yè)架構(gòu)（EA）基本理論
2. 企業(yè)架構(gòu)最佳實(shí)踐
3. 數(shù)據(jù)架構(gòu)概述
4. 數(shù)據(jù)架構(gòu)最佳實(shí)踐
5. 元數(shù)據(jù)管理及最佳實(shí)踐

數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)最佳實(shí)踐
1. 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)定義規(guī)范
2. 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化最佳實(shí)踐

數(shù)據(jù)質(zhì)量最佳實(shí)踐
1. 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理基礎(chǔ)
2. 數(shù)據(jù)質(zhì)量工程實(shí)踐
3. 數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估與改進(jìn)
4. 企業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量專項(xiàng)提升最佳實(shí)踐

授課專家

王老師  數(shù)據(jù)治理及數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化專家，信息工程碩士。參與過大量關(guān)于數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)能力成熟度評(píng)估、數(shù)據(jù)架構(gòu)、企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和數(shù)據(jù)質(zhì)量提升項(xiàng)目，長(zhǎng)期致力于數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)架構(gòu)及數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化方面的研究和實(shí)踐。

常老師 北京大學(xué)會(huì)計(jì)學(xué)博士，ThoughtWorks中國(guó)首席數(shù)據(jù)科學(xué)家。具有18年數(shù)據(jù)規(guī)劃、數(shù)據(jù)治理、智能算法在金融和電信行業(yè)的落地經(jīng)驗(yàn)。協(xié)助企業(yè)逐步積累數(shù)據(jù)資產(chǎn)，運(yùn)用數(shù)據(jù)智能工具優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，取得數(shù)字化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。代表客戶有人民銀行、國(guó)家開發(fā)銀行、中國(guó)建設(shè)銀行、中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)銀行、中國(guó)民生銀行。在加入ThoughtWorks之前，曾在畢馬威大數(shù)據(jù)部任總監(jiān)、在中銀消費(fèi)金融數(shù)據(jù)部任高級(jí)經(jīng)理、在百度大數(shù)據(jù)任數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理。兼任北京語言大學(xué)金融碩校外導(dǎo)師，同時(shí)擔(dān)任的社會(huì)角色和榮譽(yù)有中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟專家委員會(huì)委員，CDA 數(shù)據(jù)分析研究院名譽(yù)院長(zhǎng)，“CDA.F 金融數(shù)據(jù)分析師”認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)起草人，教育部 1+X“商業(yè)金融數(shù)據(jù)應(yīng)用”認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)起草人，騰訊云最有價(jià)值專家（TVP）。著有《金融數(shù)據(jù)科學(xué)手冊(cè)》系列叢書、《Python 數(shù)據(jù)科學(xué)：技術(shù)詳解與商業(yè)實(shí)踐》、《用商業(yè)案例學(xué)R 語言數(shù)據(jù)挖掘》、《胸有成竹：數(shù)據(jù)分析的 SASEG 進(jìn)階》等多本著作。

蔡老師  某石化集團(tuán)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化項(xiàng)目大項(xiàng)目經(jīng)理,某軟件公司高級(jí)項(xiàng)目總監(jiān)，數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)部負(fù)責(zé)人。同時(shí)也是中國(guó)電子工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)協(xié)會(huì)會(huì)員、企業(yè)信息標(biāo)準(zhǔn)化委員會(huì)常委委員、eCl@ss協(xié)會(huì)會(huì)員（國(guó)際
產(chǎn)品分類標(biāo)準(zhǔn)化組織）、北京市大數(shù)據(jù)及其應(yīng)用專家委員會(huì)專家、中國(guó)數(shù)據(jù)工匠俱樂部發(fā)起人。

鄭老師2011年畢業(yè)于韓國(guó)國(guó)立釜慶大學(xué)信息工學(xué)系獲得工學(xué)博士。畢業(yè)后曾擔(dān)任韓國(guó)（株）EN-CORE中國(guó)區(qū)域業(yè)務(wù)總監(jiān)兼技術(shù)總監(jiān)�！逗Ａ繑�(shù)據(jù)庫解決方案》的譯者。海量數(shù)據(jù)庫解決方案2》及《數(shù)據(jù)架構(gòu)師教科書》正在準(zhǔn)備中。參與過大量關(guān)于數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)治理、系統(tǒng)性能優(yōu)化等方面的項(xiàng)目，長(zhǎng)期致力于數(shù)據(jù)架構(gòu)及數(shù)據(jù)治理技術(shù)方面的研究和實(shí)踐。因公司專業(yè)的技術(shù)優(yōu)勢(shì)及成立以來的出色表現(xiàn)，2013年被評(píng)為北京市朝陽區(qū)“鳳凰計(jì)劃”海外高層次人才。榮獲2015年中國(guó)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域領(lǐng)軍人物獎(jiǎng)，由國(guó)家信息公共服務(wù)平臺(tái)及國(guó)家軟件公共公共服務(wù)平臺(tái)頒發(fā)。

更多數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)及數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化方法相關(guān)課程：