課程背景：
數(shù)據(jù)是未來(lái)企業(yè)唯一資源，大數(shù)據(jù)營(yíng)銷意味著高效、精準(zhǔn)、成本低、全自動(dòng)化，讓企業(yè)從人海戰(zhàn)、廣告戰(zhàn)、渠道戰(zhàn)的泥潭中拔出來(lái)
為什么搜索廣告效果差了？為什么團(tuán)購(gòu)效果也差了？為什么傳統(tǒng)的用戶細(xì)分、STP在大數(shù)據(jù)提出的用戶畫像面前蒼白了？為什么獨(dú)角獸全靠增長(zhǎng)黑客模式崛起？
企業(yè)未來(lái)如何搭建科學(xué)的大數(shù)據(jù)營(yíng)銷隊(duì)伍，建立科學(xué)的數(shù)字營(yíng)銷體！通過(guò)互動(dòng)獲取數(shù)據(jù)，通過(guò)分析實(shí)現(xiàn)二次營(yíng)銷迭代！
大數(shù)據(jù)營(yíng)銷關(guān)鍵是落地，深度挖掘流程、算法和工具，方能真正理解大數(shù)據(jù)營(yíng)銷規(guī)律！大數(shù)據(jù)營(yíng)銷必須建立思維模型，通過(guò)數(shù)據(jù)看本質(zhì)，找到規(guī)律，提高商業(yè)洞察能力，方式最終目的。
課程收益：
▲ 理念+案例+方案，悟數(shù)字化本質(zhì)，聽完就會(huì)干！
▲ 構(gòu)建大數(shù)據(jù)的整體思維和框架，構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)體系
▲ 站在高處，傳統(tǒng)的品牌、技術(shù)、營(yíng)銷、管理的弊端，構(gòu)建指數(shù)型企業(yè)
▲ 獲得翻倍的效益+效率,最大化提高人效
課程時(shí)間：2天，6小時(shí)/天
課程對(duì)象：企業(yè)中基層、營(yíng)銷部門（銷售、市場(chǎng)、電商）人員
課程方式：務(wù)實(shí)、點(diǎn)睛，互動(dòng)性強(qiáng)，理論+案例+實(shí)踐+互動(dòng)
課程大綱
第一講：大數(shù)據(jù)概述
1. 大數(shù)據(jù)定義和本質(zhì)
2. 大數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)區(qū)別
3. DT和IT
4. 大數(shù)據(jù)與云計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈、互聯(lián)網(wǎng)關(guān)系
5. 大數(shù)據(jù)基本原理
1）大數(shù)據(jù)特征
2）結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
3）數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)師怎樣的？
4）大數(shù)據(jù)分析和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析有何不同？
第二講：大數(shù)據(jù)營(yíng)銷與傳統(tǒng)營(yíng)銷
一、傳統(tǒng)營(yíng)銷模式優(yōu)劣勢(shì)分析
1. 面銷
2. 電話營(yíng)銷
3. 會(huì)議營(yíng)銷
4. 渠道分銷
二、大數(shù)據(jù)營(yíng)銷
1. 精準(zhǔn)營(yíng)銷是怎樣實(shí)現(xiàn)的？
2. 從搜索到個(gè)性化推薦（千人千面）
3. 以用戶為中心的智能營(yíng)銷
4. 從目標(biāo)客戶、STP到用戶畫像
5. RMF用戶模型
6. 從感性營(yíng)銷到科學(xué)營(yíng)銷
案例：獨(dú)角獸為什么全靠增長(zhǎng)黑客模式崛起？
三、用戶畫像
1. 用戶標(biāo)簽
2. 用戶建模
3. 用戶畫像
四、案例分析
1. 紙牌屋為什么這么火？
2. 啤酒與尿布
3. 今日頭條、抖音崛起的秘密
4. LinkedIn的大數(shù)據(jù)應(yīng)用
五、如何培養(yǎng)公司的數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)！
第三講：大數(shù)據(jù)營(yíng)銷全流程
一、流程
1. 收集
2. 清洗
3. 數(shù)據(jù)建模
4. OLAP
5. 可視化
互動(dòng)練習(xí)：自己動(dòng)手?jǐn)?shù)據(jù)清洗
二、數(shù)據(jù)收集：數(shù)據(jù)從哪兒來(lái)
1. 數(shù)據(jù)源
1）APP如何獲取數(shù)據(jù)
2）PC網(wǎng)站數(shù)據(jù)獲取之道
3）新媒體（微信、微博、抖音、愛奇藝、優(yōu)酷……）
4）電商平臺(tái)（淘寶京東）
5）行業(yè)數(shù)據(jù)源
2. 數(shù)據(jù)采集思考
1）借助DRD（數(shù)據(jù)需求文檔）提出埋點(diǎn)
2）未來(lái)物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代如何獲取數(shù)據(jù)？
3. 區(qū)塊鏈讓數(shù)據(jù)可靠的秘密在哪兒
案例：某FEED流產(chǎn)品數(shù)據(jù)采集解析
三、數(shù)據(jù)建模
1. 層次模型
2. 關(guān)系模型
3. 網(wǎng)狀模型
四、大數(shù)據(jù)之算法
1. 貝葉斯分類
2. 回歸
3. 聚類
4. 關(guān)聯(lián)
5. 其他
五、數(shù)據(jù)可視化
1. 可視化意義
2. 工具（EXCEL透視表、RAWGraphs、地理位置可視化）
第四講：大數(shù)據(jù)之智能商業(yè)
一、智能商業(yè)雙螺旋
1. 網(wǎng)絡(luò)協(xié)同
2. 數(shù)據(jù)效應(yīng)
案例：美團(tuán)、阿里巴巴
二、大數(shù)據(jù)商業(yè)10大體系（案例解析）
1. 大數(shù)據(jù)下的選址
2. 大數(shù)據(jù)下的選品
3. 大數(shù)據(jù)下的陳列
4. 大數(shù)據(jù)下的定價(jià)
5. 大數(shù)據(jù)下的運(yùn)營(yíng)
6. 大數(shù)據(jù)下的促銷
7. 大數(shù)據(jù)下的客服
8. 大數(shù)據(jù)下的物流倉(cāng)儲(chǔ)配送
9. 大數(shù)據(jù)下的會(huì)員管理
10. 產(chǎn)品定位和人格化
三、常見電商數(shù)據(jù)模型
1. 商品數(shù)據(jù)模型
2. 用戶數(shù)據(jù)模型
3. 評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)模型
4. 其他
第五講：大數(shù)據(jù)分析挖掘之道
一、數(shù)據(jù)分析之道
1. 數(shù)據(jù)取樣
2. 為什么同樣的數(shù)據(jù)得出不同結(jié)論
3. 那些媒體騙人的數(shù)據(jù)和結(jié)論
4. 為什么數(shù)據(jù)無(wú)法取代調(diào)研
5. 必要的統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)知識(shí)
二、數(shù)據(jù)分析之術(shù)
1. 聚類分析
2. 因子分析
3. 相關(guān)分析
4. 分組分析
5. 其他
三、營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析應(yīng)用（通過(guò)現(xiàn)象看本質(zhì)）
1. 銷售數(shù)據(jù)分析
2. 流量數(shù)據(jù)分析
3. 商品數(shù)據(jù)分析(周轉(zhuǎn)率、件單價(jià)、)
4. 轉(zhuǎn)化率數(shù)據(jù)分析（成交轉(zhuǎn)化率）
5. 用戶數(shù)據(jù)分析（拉新、留存、活躍、轉(zhuǎn)化）
6. 用戶行為數(shù)據(jù)分析（動(dòng)線、停留、詢問(wèn)…）
四、數(shù)據(jù)分析工具
1. SPSS
2. 電商平臺(tái)：谷歌分析、生意參謀
3. POWER BI
4. Tableau
5. Phthon
6. 其他
侯明哲老師 互聯(lián)網(wǎng)實(shí)戰(zhàn)專家
（區(qū)塊鏈、新零售、新媒體、大數(shù)據(jù)等等）
16年互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷+500強(qiáng)和上市公司管理經(jīng)驗(yàn)
銀江孵化器（上市）/火炬孵化器創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師
中國(guó)營(yíng)銷第一刊《銷售與市場(chǎng)》官方特約講師和專欄作者
曾任：海爾集團(tuán)工貿(mào)寧波分公司丨項(xiàng)目銷售經(jīng)理
曾任：索尼（中國(guó)）有限公司寧波分公司丨銷售經(jīng)理
曾任：中南集團(tuán)（民營(yíng)500強(qiáng)，負(fù)責(zé)中南卡通）丨副總經(jīng)理
曾任：吳曉波旗下杭州藍(lán)獅子（上市）丨副總經(jīng)理
侯老師從基層銷售干起，在海爾、索尼任職，曾在藍(lán)獅子（吳曉波公司副總經(jīng)理）、中南、好記星擔(dān)任高管，近3年創(chuàng)業(yè)做電商和新媒體，在零售、快消品、文化和互聯(lián)網(wǎng)多領(lǐng)域?qū)崙?zhàn)于線上線下，縱橫銷售、品牌營(yíng)銷和新媒體板塊，跨界豐富的經(jīng)歷為企業(yè)提供全方位多角度的指導(dǎo)，曾為網(wǎng)易、創(chuàng)業(yè)黑馬、飛利浦、顧家工藝、銀江孵化器、杭齒、養(yǎng)生堂、燕之坊、飛利浦、招商局（鄭州電商大講堂）、鄭州電商等100個(gè)品牌和上市公司進(jìn)行營(yíng)銷策劃或授課。
綜合優(yōu)勢(shì):
計(jì)算機(jī)+市場(chǎng)營(yíng)銷：雙專業(yè)的優(yōu)勢(shì)，保證自己滲透理解技術(shù)+商業(yè)的本質(zhì)，在商業(yè)領(lǐng)域解讀人工智能、區(qū)塊鏈等，游刃有余！
線上+線下：從線下營(yíng)銷管理起步，到近6年涉足互聯(lián)網(wǎng)（電商、新媒體、新零售到區(qū)塊鏈、人工智能），緊跟技術(shù)和商業(yè)步伐！
學(xué)習(xí)+實(shí)踐：不斷學(xué)習(xí)，跟隨吳曉波老師多年，既做知識(shí)整合者，同時(shí)又在商業(yè)領(lǐng)域不斷實(shí)踐16年，并參與多個(gè)互聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目的實(shí)踐！
實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)：
★線下：終端銷售+渠道代理+直銷
海爾：從銷售干起，負(fù)責(zé)商用空調(diào)，熟悉工業(yè)品和大客戶銷售
索尼：擔(dān)任職銷售經(jīng)理，拓展門店和經(jīng)銷商，督促終端陳列，活動(dòng)策劃
藍(lán)獅子（吳曉波旗下）：擔(dān)任副總經(jīng)理，負(fù)責(zé)項(xiàng)目策劃負(fù)責(zé)營(yíng)銷板塊，開創(chuàng)吳酒的鼻祖產(chǎn)品—閱餅，實(shí)現(xiàn)銷售5000套，開啟藍(lán)獅子文化禮品的第一步，一直銷售至今！
好記星：擔(dān)任項(xiàng)目總經(jīng)理，負(fù)責(zé)渠道開拓/管理，管理全省100多個(gè)直營(yíng)銷售終端和30多個(gè)代理商隊(duì)，管理200人銷售隊(duì)伍，創(chuàng)造全國(guó)第一業(yè)績(jī)，之后自己創(chuàng)業(yè)做區(qū)域代理商！
★線上：電商+新媒體
電商：創(chuàng)業(yè)做電商，為海爾、飛利浦、燕之坊、恒源祥等等諸多300多個(gè)品牌做電商運(yùn)營(yíng)和品牌策劃指導(dǎo)！
新媒體：今日頭條和知乎作者，今日頭條號(hào)【品牌內(nèi)容官】5個(gè)多月，引來(lái)40000粉絲關(guān)注
主講課程：
《展望5G：產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)下的藍(lán)海戰(zhàn)略機(jī)遇》
《上云DT：云計(jì)算與數(shù)字化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型》
《落地AI：人工智能應(yīng)用和大數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)》
《讓品牌飛：內(nèi)容+社交鏈瘋傳的新媒體營(yíng)銷》
《數(shù)據(jù)掘金：增長(zhǎng)黑客和流量池打造》
《智能商業(yè)：重構(gòu)人貨場(chǎng)數(shù)智新零售》
《平臺(tái)賦能：組織變革和文化重塑》
《激活個(gè)體：重塑團(tuán)隊(duì)管理和學(xué)習(xí)力打造》
授課特色：
三個(gè)跨界（打通思維，透過(guò)現(xiàn)象看本質(zhì)，聽完就干）
●線下和線下：線上運(yùn)營(yíng)+線下銷售團(tuán)隊(duì)和渠道管理
●品牌和傳播：精通品牌定位策劃+新媒體運(yùn)營(yíng)及內(nèi)容推廣
●理論和實(shí)踐：精通大量國(guó)外理論+國(guó)內(nèi)實(shí)操案例
兩個(gè)整合（降低成本，提高效率）
●授課和咨詢整合：在授課中解決問(wèn)題，聽完就可執(zhí)行！
●方案和資源整合：作為自媒體人，自帶媒體、自帶4萬(wàn)粉絲，幫助企業(yè)曝光（企業(yè)家采訪、●軟文、傳播性品牌故事）
一個(gè)新體驗(yàn)（學(xué)習(xí)就是最好的度假）
●學(xué)習(xí)和娛樂融合：最高效率的干貨學(xué)習(xí)+最輕松的幽默課堂！
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